AI ENGINEER | AI | ML ENGINEER

Techyon è l'Head Hunter leader nella ricerca e selezione di professionisti senior e manager nel segmento Information Technology.

About the Company: per realtà innovativa specializzata nello sviluppo di soluzioni AI e piattaforme no-code per la trasformazione digitale, i nostri Recruitment Engineer ricercano un AI Engineer

Siamo alla ricerca di un/una AI/ML Engineer di talento da inserire nel team tecnico per guidare l'innovazione attraverso lo sviluppo di soluzioni avanzate basate su Intelligenza Artificiale Generativa. La figura lavorerà a stretto contatto con Data Scientist, sviluppatori, Project Manager e team di business, contribuendo alla definizione e implementazione di casi d’uso ad alto impatto.
 

Core Responsibilities:

• Progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni basate su LLM per diversi casi d’uso;
• Implementare agent LLM in grado di orchestrare strumenti, API e workflow complessi;
• Sviluppare sistemi di text2sql che permettano interrogazioni in linguaggio naturale su database;
• Progettare pipeline di information extraction da documenti non strutturati (PDF, email, testi liberi, report, ecc.);
• Disegnare e implementare soluzioni di business intelligence conversazionale e insight generation tramite LLM;
• Definire e realizzare architetture RAG integrando knowledge base e fonti dati aziendali;
• Sviluppare e mantenere servizi e API che espongono funzionalità AI verso applicazioni e sistemi esterni;
• Curare valutazione, monitoraggio e miglioramento continuo delle soluzioni AI (metriche di qualità, prompt tuning, A/B test);
• Collaborare con i team di progetto per la raccolta requisiti, stime, e la traduzione in soluzioni tecniche robuste e scalabili.

Must Have:

• Laurea in discipline STEM;
• Esperienza pregressa preferibilmente in ambito Sviluppo software / machine learning, progetti in ambito NLP / Generative AI / LLM.
• Ottima conoscenza di Python e dei principali ecosistemi per AI/ML;
• Esperienza pratica con LLM (es. OpenAI, Gemini, Anthropic, modelli open-source tipo LLaMA, Gemma, ecc.);
• Esperienza strutturata di prompt engineering (prompt design, chain-of-thought, tool use, prompt template riusabili, ecc.);
• Esperienza nello sviluppo di agent LLM tramite framework come LangChain, LangGraph o simili;
• Familiarità con pratiche MLOps e sviluppo moderno: versionamento del codice (Git), containerizzazione (es. Docker), deploy su cloud (AWS, Azure o GCP), monitoraggio di modelli e servizi;
• Esperienza nello sviluppo di API / microservizi (preferibilmente con FastAPI, Flask o framework equivalenti).

Nice to Have:

• Buona conoscenza di SQL e modellazione dati relazionale; capacità di progettare e generare query complesse (text2sql / NL2SQL);
• Esperienza nella progettazione di soluzioni di business intelligence supportate da LLM (Q&A sui dati, reportistica conversazionale, insight automatici);
• Esperienza in information extraction da testo (NER, estrazione entità e relazioni, normalizzazione, parsing documentale);
• Esperienza con pipeline di elaborazione documentale (OCR, parsing di PDF complessi, integrazione con DMS);
• Conoscenza di vector database e tecniche di retrieval;
• Nozioni di sicurezza, privacy e compliance applicate all’uso di LLM e dati sensibili;
• Buona conoscenza della lingua inglese (lettura documentazione, confronto con team e partner).

Location: modalità ibrida, con possibilità di lavorare dalle seguenti sedi aziendali: Siena / Gioia del Colle. Full remote per profili strutturati.

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